European Policy Initiative Európai szakpolitikai kezdeményezés

What if your social media consumption had a nutrition label?

Mi lenne, ha a közösségi média fogyasztásodnak lenne tápértékcímkéje?

A proposal for mandatory behavioral transparency for every algorithmic feed platform operating in the EU.

Javaslat kötelező viselkedési átláthatóságra minden, az EU-ban működő algoritmikus hírfolyam-platform számára.

Digital Nutrition Facts

Weekly Report — User #EU-28491
Total Screen Time14h 22min
Algorithmic Feed9h 48min
Self-Directed4h 34min
Ad Revenue Generated€1.84
Sponsored Content247
Purchases Influenced4
Behavioral Signals1,842
Preference Drift12
Concentration Index0.73
Scroll to explore Görgess lejjebb
!

Beyond "Social Media"

Túl a „közösségi médián"

We still call them "social media" — but that name is increasingly misleading. These platforms have evolved far beyond connecting friends. Today, they are algorithmic feed platforms: systems that use behavioral data to decide what billions of people see, think about, and buy.

Még mindig „közösségi médiának" hívjuk őket — de ez az elnevezés egyre félrevezetőbb. Ezek a platformok már messze túlnőttek a barátok összekapcsolásán. Ma ezek algoritmikus hírfolyam-platformok: olyan rendszerek, amelyek viselkedési adatok alapján döntik el, mit látnak, mire gondolnak és mit vásárolnak milliárdok.

The feed is not your friend list. It's a behavioral optimization engine designed to maximize engagement — and advertising revenue.

A hírfolyam nem a barátlistád. Ez egy viselkedés-optimalizáló rendszer, amelyet az elköteleződés — és a hirdetési bevétel — maximalizálására terveztek.

Facebook Instagram TikTok YouTube X / Twitter LinkedIn Snapchat Pinterest

Banning won't work.
But the EU has a better model.
A tiltás nem megoldás.
De az EU-nak van egy jobb modellje.

These platforms aren't going away — and they shouldn't. They connect families, enable businesses, spread information. But when a product affects the health and decisions of 450 million Europeans, including children, the EU has a proven approach: mandatory transparency and clear limits. Ezek a platformok nem fognak eltűnni — és nem is kellene. Családokat kapcsolnak össze, vállalkozásokat működtetnek, információkat terjesztenek. De amikor egy termék 450 millió európai — köztük gyermekek — egészségét és döntéseit befolyásolja, az EU-nak van egy bevált megközelítése: kötelező átláthatóság és egyértelmű határok.

The EU doesn't ban fast food — it requires calorie labels. It doesn't ban cars — it mandates crash tests and emission limits. It doesn't ban tobacco — it forces disclosure of every milligram of tar. Transparency first, limits where needed, informed choice for citizens. Az EU nem tiltja be a gyorséttermi ételeket — kalóriacímkéket ír elő. Nem tiltja be az autókat — töréstesztet és kibocsátási határértékeket követel. Nem tiltja be a dohányt — minden milligramm kátrány feltüntetését kötelezi. Először átláthatóság, ahol szükséges határértékek, és tájékozott döntés a polgároknak.

🍎 Regulation (EU) 1169/2011

Food

Élelmiszer

Not banned — but every calorie, allergen, and additive must be disclosed. Maximum limits on harmful substances. You decide what to eat.

Nincs betiltva — de minden kalóriát, allergént és adalékanyagot fel kell tüntetni. Káros anyagokra maximális határértékek. Te döntöd el, mit eszel.

🚗 Regulation (EU) 2019/2144

Vehicles

Járművek

Not banned — but crash ratings, emissions, and safety features must be transparent. Fail the limits? Can't sell in Europe.

Nincs betiltva — de az ütközési besorolásokat, kibocsátásokat és biztonsági funkciókat át kell látni. Nem felel meg? Nem adható el Európában.

🚬 Directive 2014/40/EU

Tobacco

Dohánytermékek

Not banned — but tar, nicotine, and health risks must be printed on every pack. 65% warning coverage. Full ingredient disclosure.

Nincs betiltva — de a kátrányt, nikotint és egészségügyi kockázatokat minden dobozon fel kell tüntetni. 65%-os figyelmeztetés. Teljes összetevő-lista.

🧴 Regulation (EC) 1223/2009

Cosmetics

Kozmetikumok

Not banned — but every ingredient listed, concentrations limited, safety tested before sale. Transparency is the default.

Nincs betiltva — de minden összetevőt fel kell tüntetni, a koncentrációkat korlátozni, az értékesítés előtt tesztelni kell. Az átláthatóság az alapértelmezett.

📱 ??? — No equivalent yet

Social Media Feeds

Közösségi média hírfolyamok

Not banned — but also not regulated. No disclosure of what Facebook, TikTok, or YouTube's algorithms do to your attention, your children, or your wallet. This is the gap.

Nincs betiltva — de szabályozva sincs. Nincs tájékoztatás arról, mit tesz a Facebook, TikTok vagy YouTube algoritmusa a figyelmedddel, a gyermekeiddel vagy a pénztárcáddal. Ez a hiányzó láncszem.

Don't ban anything.
Just turn the lights on — for you.
Ne tiltsunk semmit.
Csak kapcsoljuk fel a villanyt — neked.

Every person should have the right to see exactly what an algorithmic platform does with their own attention, data, and money. Not aggregate statistics. Not research summaries. Your personal behavioral report — accessible only to you. Minden embernek joga van pontosan látni, mit tesz egy algoritmikus platform az ő saját figyelmével, adataival és pénzével. Nem összesített statisztikákat. Nem kutatási összefoglalókat. A te személyes viselkedési jelentésed — csak neked hozzáférhető.

👤

Personal access only

Csak személyes hozzáférés

Only you can access your data. No government official, no regulator sees your personal report. Authorities only verify that platforms provide the data — they never see it.

Csak te férhetsz hozzá az adataidhoz. Egyetlen kormánytisztviselő, egyetlen szabályozó sem látja a személyes jelentésedet. A hatóságok csak azt ellenőrzik, hogy a platformok biztosítják-e az adatokat — soha nem látják azokat.

🏢

Business-friendly transparency

Üzletbarát átláthatóság

This doesn't expose trade secrets or algorithms. It only shows the outcome — what happened to you. Platforms keep their methods; you see your results.

Ez nem fedi fel az üzleti titkokat vagy algoritmusokat. Csak az eredményt mutatja — mi történt veled. A platformok megtartják módszereiket; te látod az eredményeidet.

⚖️

Fair information, not restriction

Tisztességes tájékoztatás, nem korlátozás

No bans, no content restrictions, no interference with business models. Just mandatory disclosure — the same principle the EU applies to food, medicine, and finance.

Nincs tiltás, nincs tartalomkorlátozás, nincs beavatkozás az üzleti modellekbe. Csak kötelező tájékoztatás — ugyanaz az elv, amit az EU az élelmiszerekre, gyógyszerekre és pénzügyekre alkalmaz.

Digital Nutrition Facts

Digitális tápérték

Weekly Report — User #EU-28491 — Week of 10 Mar 2026
Heti jelentés — Felhasználó #EU-28491 — 2026. márc. 10. hete
Total Screen Time Teljes képernyőidő 14h 22min
Algorithmic Feed Algoritmikus hírfolyam 9h 48min
Self-Directed Browsing Saját böngészés 4h 34min
Advertising Revenue Generated Hirdetési bevétel €1.84
Sponsored Content Served Szponzorált tartalom 247
Purchase Decisions Influenced Befolyásolt vásárlási döntés 4
Cheaper Alternatives Available Elérhető olcsóbb alternatíva 3 / 4
Behavioral Signals Collected Gyűjtött viselkedési jelek 1,842
Engagement Predictions Used Elköteleződési predikciók 389
Preference Drift Events Preferencia-eltolódás 12
Content Concentration Index Tartalom-koncentráció index 0.73 / 1.0

The visual label above is one way to present this information. But platforms must also provide the raw data in a standardized, machine-readable format — so you (or apps you trust) can process, compare, and analyze it yourself. A fenti vizuális címke az információ egy megjelenítési módja. De a platformoknak a nyers adatokat is biztosítaniuk kell szabványosított, géppel olvasható formátumban — így te (vagy az alkalmazások, amelyekben megbízol) feldolgozhassák, összehasonlíthassák és elemezzék azokat.

Technical: View proposed data format (REST API) Technikai: Javasolt adatformátum megtekintése (REST API)
For developers and policymakers: We propose a REST API standard using JSON format, similar to how financial services provide account data under PSD2. This is a draft — view the full specification draft and join the discussion on GitHub. Fejlesztőknek és döntéshozóknak: REST API szabványt javasolunk JSON formátumban, hasonlóan ahhoz, ahogy a pénzügyi szolgáltatások biztosítják a számlaadatokat a PSD2 alapján. Ez egy tervezet — tekintsd meg a teljes specifikációs tervezetet és csatlakozz a vitához a GitHubon.
// GET /api/v1/transparency/{user_id}/weekly

{
  "schema": "eu-digital-nutrition-label/v1.0",
  "period": "2026-W11",
  "attention": {
    "total_minutes":  862,
    "algorithmic_feed": 588,
    "self_directed":  274
  },
  "monetization": {
    "ad_revenue_eur":       1.84,
    "sponsored_items":      247,
    "purchases_influenced": 4,
    "cheaper_alt_available": 3
  },
  "behavioral_signals": {
    "total_collected":      1842,
    "preference_drift_events": 12,
    "concentration_index":  0.73
  }
}
          

Where this fits in EU law Hol helyezkedik el az EU jogrendszerében

The Digital Nutrition Label is not a new regulatory framework. It is the logical next step in an existing trajectory — extending the principle of "tell the regulator" to "tell the user." A Digitális Tápértékcímke nem egy új szabályozási keretrendszer. A meglévő fejlődési pálya logikus következő lépése — a „tájékoztasd a szabályozót" elvének kiterjesztése a „tájékoztasd a felhasználót" elvre.

In Force Hatályban

GDPR (2018)

Established the right to data access and portability. But doesn't require platforms to show you what their algorithms do with your data.

Megteremtette az adathozzáférés és adathordozhatóság jogát. De nem követeli meg a platformoktól, hogy megmutassák, mit csinálnak az algoritmusaik az adataiddal.

In Force Hatályban

DSA (2024)

Requires algorithmic transparency to regulators and vetted researchers. But no per-user behavioral API.

Algoritmikus átláthatóságot ír elő a szabályozók és ellenőrzött kutatók számára. De nincs felhasználónkénti viselkedési API.

In Force Hatályban

AI Act (2024)

Risk-based regulation of AI systems. Transparency obligations for high-risk systems. But social media recommenders are not classified as high-risk.

Kockázatalapú AI-szabályozás. Átláthatósági kötelezettségek a magas kockázatú rendszerek számára. De a közösségi média ajánlórendszerei nem minősülnek magas kockázatúnak.

Expected Q4 2026 Várható: 2026 Q4

Digital Fairness Act

Will address dark patterns, addictive design, and unfair personalization. The perfect legislative vehicle for a mandatory behavioral transparency standard.

A dark pattern-eket, addiktív dizájnt és tisztességtelen személyre szabást szabályozza majd. Tökéletes jogalkotási eszköz a kötelező viselkedési átláthatósági szabvány számára.

Proposed Javasolt

Digital Nutrition Label

A standardized, mandatory, per-user behavioral transparency API. The missing piece that connects regulation to citizen empowerment.

Szabványosított, kötelező, felhasználónkénti viselkedési átláthatósági API. A hiányzó elem, amely összeköti a szabályozást az állampolgári felhatalmazással.

How we get there Hogyan jutunk el odáig

Q2 2026 — Now Most

Initiative Launch & Coalition Building

Kezdeményezés indítása és koalícióépítés

Publish the concept. Connect with academic partners, digital rights NGOs, and consumer protection bodies. Build the founding consortium.

A koncepció publikálása. Kapcsolatfelvétel akadémiai partnerekkel, digitális jogvédő szervezetekkel és fogyasztóvédelmi testületekkel. Az alapító konzorcium felépítése.

Q3 2026

Policy Paper & Standard Draft

Szakpolitikai tanulmány és szabványtervezet

Produce a formal policy brief proposing the API schema standard. Present at relevant EP committee hearings. Target the Digital Fairness Act preparation process.

Formális szakpolitikai összefoglaló készítése az API-séma szabványról. Prezentáció az EP illetékes bizottsági meghallgatásain. A Digital Fairness Act előkészítési folyamatának megcélzása.

Q3–Q4 2026

EU Funding Application

EU pályázat benyújtása

Submit consortium proposal under Horizon Europe or Digital Europe Programme. Parallel applications to foundations supporting digital rights.

Konzorciumi pályázat benyújtása a Horizon Europe vagy Digital Europe Programme keretében. Párhuzamos pályázatok digitális jogokat támogató alapítványokhoz.

Q1–Q2 2027

Prototype & Pilot

Prototípus és pilot

Develop the open reference implementation. Pilot with willing platforms or browser-extension based data collection. Produce first "Digital Nutrition Reports" for real users.

A nyílt referencia-implementáció fejlesztése. Pilot együttműködő platformokkal vagy böngészőbővítmény-alapú adatgyűjtéssel. Az első „Digitális Tápérték Jelentések" elkészítése valós felhasználók számára.

2027–2028

Standardization & Adoption

Szabványosítás és elfogadás

Work with W3C / ETSI / CEN-CENELEC on formal standardization. Push for inclusion in DFA or successor legislation. Build the open-source ecosystem around the standard.

Együttműködés a W3C / ETSI / CEN-CENELEC testületekkel a formális szabványosítás érdekében. A DFA-ba vagy utódszabályozásba való beépülés szorgalmazása. Nyílt forráskódú ökoszisztéma kiépítése a szabvány körül.

Built on research, not ideology Kutatásra épül, nem ideológiára

ACM CHI 2022

End-User Audits: A System Empowering Communities to Lead Large-Scale Investigations of Harmful Algorithmic Behavior

Lam, M.S. et al. — Stanford University
Proc. ACM Hum.-Comput. Interact., Vol. 6, CSCW2
Read paper →
ACM CHI 2022

Toward User-Driven Algorithm Auditing: Investigating Users' Strategies for Uncovering Harmful Algorithmic Behavior

DeVos, A. et al.
Proc. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
Read paper →
ACM CSCW 2023

360° Sociotechnical Audits: Broadening the Algorithm Auditing Framework

Kalicki, C.H., Lam, M.S. et al. — Stanford & Georgia Tech
Proc. ACM Hum.-Comput. Interact.
Read paper →
European Audiovisual Observatory 2023

Algorithmic Transparency and Accountability of Digital Services

Cole, M.D. — Institute of European Media Law
IRIS Special Report — Council of Europe
Read report →
Oxford Academic 2024

Rescuing Transparency in the Digital Economy: In Search of a Common Notion in EU Consumer and Data Protection Law

Yearbook of European Law
Oxford University Press
Read paper →
Northeastern University — Ongoing

Auditing Algorithms: Research Methods for Detecting Discrimination on Internet Platforms

Sandvig, C., Wilson, C. et al.
Personalization Research Group
Visit lab →
Join the Initiative Csatlakozz a kezdeményezéshez

Don't fight the platforms.
Just turn the lights on.
Ne harcoljunk a platformok ellen.
Csak kapcsoljuk fel a villanyt.

We're building a coalition to make algorithmic behavioral transparency a fundamental right for every European citizen.

Koalíciót építünk, hogy az algoritmikus viselkedési átláthatóság minden európai polgár alapvető joga legyen.

Get Involved → Csatlakozom →